Москва, Россия – 27 марта 2020 года: МФТИ совместно с Российским исследовательским институтом Huawei открывают программу по поддержке исследований аспирантов в области научных интересов компании, преимущественно по направлению ИИ.
Набор на программу будет проходить до 31 августа 2020 года и включать в себя процедуру подачи заявки, а также собеседование с представителями компании. Участниками программы могут стать аспиранты Физтеха 1-3 курсов и их научные руководители. Молодые ученые получат возможность пройти оплачиваемую стажировку в одной из лабораторий компании, а их научные руководители - дополнительные выплаты к зарплате. Программа будет действовать год, с возможностью продления.
Среди тем, на которые распространяется данная программа, - машинное обучение, компьютерное зрение, AI, обработка изображений, 3D-моделирование, облачные технологии, разделение голосов в многоголосье, система одновременной локализации и построения карты (SLAM), теория графов и другие.
"Взаимодействие с индустрией - это преимущество для образовательного процесса. Ведущие технологические компании, такие как Huawei, зачастую первыми сталкиваются с вызовами современности и решают передовые исследовательские задачи. Мы хотим дать студентам возможность вместе с экспертами отрасли развивать область искусственного интеллекта и находить новые решения сложнейших задач", - рассказал проректор по международным программам и цифровым инновациям МФТИ Алексей Малеев.
Директор Московского R&D-центра Huawei Люй Жуй (Lv Rui) отметил: «Поддержка молодых ученых, а также создание условий для передовых научных исследований и разработок – это важнейшие приоритеты для деятельности нашей компании в России. Таким образом мы осуществляем свой вклад в развитие российской научно-образовательной экосистемы и способствуем увеличению элитарного кадрового потенциала страны в области высоких технологий. МФТИ – наш давний партнер и мы нацелены на долгосрочное и плодотворное сотрудничество».
Для желающих подать заявку
Необходимо составить план будущего исследования или отправить результаты текущего. Заявка сопровождается мотивационным письмом, резюме, списком публикаций, сертификатами об участии в международных соревнованиях, информацией о научном руководителе. Все документы должны быть на английском языке.
