Мы уже писали ранее, что сервера на базе ARM хорошо справляются с классическими задачами свойственными большинству компаний. Теперь же хотелось бы осветить момент их использования совместно с искусственным интеллектом (ИИ) для целей видеоаналитики.
Для того, чтобы лучше справляться с этой задачей к серверу с процессорами ARM добавляется нейрочипы (Neural Processing Unit, NPU). Они позволяют не только «быстро» работать с видеопотоком, но и обеспечить анализ полученного потока за счет работы нейросетей. Сервера позволяют реализовывать как относительно простые сценарии, например, включение записи после детектирования движения в кадре, так и сложные – открытие шлагбаума или разблокирование калитки перед людьми, которых «одобрила» система распознавания лиц.
Андрей Листопад, директор по облачным технологиям CDNvideo, использующей такие ARM сервера, замечает: «Преимущества ARM-архитектуры наиболее полно раскрываются в подобных задачах там, где требуется большой объем обработки видеоданных за минимальное время – скажем, при идентификации по лицу клиентов банков перед банкоматами. Значение биометрической идентификации будет только увеличиваться день ото дня с учетом роста проблемы мошенничества, в борьбе с которым важную роль могут сыграть сервисы, работающие в облаке на ARM-серверах».
Широкое распространение подобная видеоаналитика может получить в ритейле для вычисления в потоке покупателей VIP-клиентов, обслужить которых с высоким качеством сможет индивидуальный менеджер или для программ повышения лояльности.
Так же облачные и частные платформы видеоаналитики берут на вооружение службы безопасности розничных сетей, которым они помогают бороться с выносом неоплаченного товара из торговых залов. Другой пример это строительные или транспортные компании, которые могут следить за соблюдением техники безопасности и контроля периметра больших объектов. Разумеется, серверы на базе ARM c их высочайшей производительностью в обработке потоков со множества камер безопасности могут проявить себя в таких задачах наилучшим образом, что автоматически снижает стоимость внедрения подобного решения.
Подробнее о серверах Huawei на основе центрального процессора KunPeng (ARM) вы можете ознакомиться по ссылке: https://e.huawei.com/ru/products/servers/taishan-server
Больше о технологии ARM вы можете узнать, посмотрев видео с партнерского мероприятия Huawei Moscow Partner Conference 2021: